生物医学信号分析实验室(生物膜)

生物医学信号分析实验室致力于创造和增强人体测量方法,以推进生物识别技术.

使用各种工具, 比如指纹, 虹膜和人脸阅读器, 心电图仪和激光多普勒振动仪(用于语音识别), 实验室所做的研究有助于边境安全的发展, 法医学和消费电子.

In addition, 该实验室是美国国家科学基金会(NSF)识别技术研究中心(CITeR)的所在地。, 一个由多所大学组成的中心,与政府和工业界合作,加强识别技术和可信度评估. 更多信息请访问 citer.getcarddoctor.com.

BIOSAL分类出版物

  • Ayotte, B., Banavar, M., Hou, D. 和S . Schuckers., 2020. 通过基于实例的击键动力学快速自由文本认证. IEEE生物计量学、行为与身份科学汇刊.
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  • 吉阿尼,卢卡,大卫A. Yambay, Valerio Mura, Gian Luca Marcialis, Fabio Roli和Stephanie A. Schuckers. “指纹活性检测(LivDet)竞赛系列回顾:2009年至2015年。.“图像与视觉计算(2016),卷. 58, pp. 110-125, 2017.
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  • Priyanka Das, 劳拉Holsopple, 斯蒂芬妮Schuckers, 儿童虹膜扩张及其对虹膜识别的影响分析, 被IJCB 2020录取
  • Priyanka Das, 约瑟夫·麦格拉思, 招远市方, Aidan Boyd, Ganghee Jang, 阿米尔穆罕默, Sandip Purnapatra, David Yambay, 年代´ebastien烫发, Mateusz Trokielewicz, 彼得亚雷Maciejewicz, Kevin Bowyer, Adam Czajka, 斯蒂芬妮Schuckers, et. al.虹膜活性检测大赛(livet -Iris) - 2020年版,接受IJCB 2020.
  • Sandip Purnapatra, Priyanka Das, 劳拉Holsopple, 斯蒂芬妮Schuckers, 儿童语音识别的纵向研究, 被BioSIG 2020录取.
  • B. Ayotte, M.K. Banavar, D. Hou, S. Schuckers, 基于实例融合的快速、准确的连续用户认证, 自由文本击键动力学," BIOSIG 2019.
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  • Richard Plesh, Keivan Bahmani, Ganghee Jang, David Yambay, Ken Brownlee, Timothy Swyka. Peter Johnson, Arun Ross, 斯蒂芬妮Schuckers, 基于时间序列的指纹表示攻击检测, 彩色指纹捕获, 2019年国际生物识别技术会议.
  • David Yambay, 摩根约翰逊, Keivan Bahmani, 斯蒂芬妮Schuckers, 利用足趾指纹进行儿童生物特征验证的可行性研究,  2019年国际生物识别技术会议.  
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  • T Yang, J Stahl, S Schuckers, F Hua, 子区域镶嵌技术在非理想虹膜识别中的应用, Ieee ssci 2014.
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